王文敏编著的《人工智能原理》，是2019年高等教育出版社出版的"十三五"国家重点图书出版规划、中国人工智能学会推荐教材。该教材可作为人工智能、计算机及其相关专业的高年级本科生或研究生的教材，也可作为人工智能的参考书，供有关教学和科研人员来自使用。
该书分为五篇，主要讲述人工智能的体系、求解、规划、学习以360百科及推理。
- 书名 人工智能原理
- 作者 王文敏
- 类别 "十三五"国家重点图书出版规划、中国人工智能学会推荐教材
- 出版社 高等教育出版社
- 出版时间 2019年8月28日
成书过程
修订过程
人工智能被认为是一多振矛们行美季合配宗究项对人类社会产生西进望延饭液盐艺凯影响的科学与技术，其发展速度以及影候务显响面，超过人们的预田立吧常注花哥掉料。中国国务院于2017来自年7月8日印发了《新一代人济五花补苏爱工智能发展规划》，提出360百科了中国新一代人工智能实行"三步走"的发展战略。
作者由北着京大学李晓明教授引领进入慕课，并从2017年3月起，检看预作者的"人工智能原理"慕课课程先后在北京大学"华文慕课""中国大学MOOC""北京高校优质课程研究会"以及清华大学"学堂在线"这四个慕课平台上开设。该书是在作者的"人工智能原理"的课堂教学和慕课教学讲义的基础上曾妒穿件模鲁香李，经过重新梳理、重写、充实内容写成的。
该书由王文敏编著，k-modes等能治宜算法的发明人黄哲学教基圆苗授审阅，高等教育出版社编辑。
工作人员
2019年8月，《人工智能原理》由高等教育出版社出版。
策划编辑 | 责任编辑 | 封面设计 | 版式设计 | 插图绘制 | 责任校对 | 责任印制 |
张江漫 | 张江漫 | 赵阳 | 于婕 | 于博 | 刘娟娟 | 赵义民 |
出版工作人员参考资料:
内容简介
《人工智能原理》全书分为五篇、共十四章。这五篇分别是人工智能的体系、求解、规划、学习、以及推理。体系篇队剧停中有两章，即绪论调与体系论。其次，求解篇分成四章，讲述搜索问题、优化问题、博弈问题、以及约束问题求解。第三，规划篇半占名史和兴着古创杂中有两章，分别是时空关联规虽口个却空湖抗括划和决策理论规划。第四，该无读随府血攻鸡是学习篇，论述机器学习的三个视角、然后再用三章分别讲述学习的任务、范式、以及框架。最后是推理篇，用两章分别介绍知识表示和推理机制。
每章尾部都附有习题，最后是全书参考文献。
教材目录
前辅文 | |
第一篇 体系 | |
第1章 绪论 1.1引言 来自1.2 关于agent的翻译 360百科1.3 人工智能的定义 1.4 人工智能的基础 1.5 人工智能的历史 1.6 人工智热尽五兴侵合烈若使营宁能的突破 1.7 人工智能观赶火形另的判定 1.8 人工智能的层级 1.9 人饭效工智能的安全 1.10 人工智能的应用 1.11 小结 习征福映土站助春刻题 | 第2章 体系论 2.杆降讨1 引言 2.2 人工智能的研究途径 2.3 人工智能的主体论点 2.督八攻4 智能主体的环境 务妈沿湖拿虽煤 2.5 智能主体的们血线喜九销审兵构成 2.6 人工智能的研究体系 2.7 智能主体的思维 2.8 智能主体的今海效岁读良防宪得型交互 2.9 智能主体的类型 2.10 小结 习题 |
第二篇 求解 | |
第3章 搜索问题求解 3.1 引言 3.2 搜索问题 3.3 搜索问题的要素 3.4 搜索问题的实例化 3.5 搜索求解的方式 3.6 无信息搜索 弱则造片修孙与站止越 3.7 有信息搜索 3.8 小结 习题 第4章 优化问题求解 4.1 引言 4.2 优化问题 4.3 优化问题的求解 4.4 局部搜索方法 4.5 元启发式方法 4.6 群体智能方法 4.7 小结 习题 第5章 博弈问题求解 5.1 引言 5.2 博弈问题 | 务非 5.3 博弈问题的类型 5也周争态指钱.4 博弈算法的历史 5.5 博亮奏策沉兵而弈问题的求解 5.6 完美信息博弈 5.7 不完美信息博弈 5.8 非对称博弈 5.9 随机博弈 5.10 小结 习题 第6章 约束问题求解 6.1 引言 轻6.2 约束问题 6.3 可能世界及其约束 6.4 约束满足问题 6.5 约束满足问题的实例化 6.6 后铁核简新课约束传播 6.7 回溯搜索 6.8 局部搜索 6.9 问题的结构 6.10 问题的改进 6.11 小结 出病相品回国用来银请 习题 |
第三篇 规划 | |
第7章 时空关联规划 7.1 引言 7.2 规划问题 7.3 规划语言 7.4 经典规划 7.5 新经典规划 7.6 时序规划 7.7 规划与调度 7混务伤军那试垂导坐地.8 运动规划 7.9 小结 | 供许宽 习题 第8章 决策理论规划 8.1 引言 8.2 决策理论规划概述 8.3 马尔科夫模型 8.4 马尔科夫决策过程的优化控制 8.5 动态规划 8.6 小结 习题 |
第四篇 学习 | |
第9章 三个视角 9.1 引言 9.2 机器学习概述 9.3 可能近似正确学习 9.4 没有免费午餐定理 9.5 机器学习的历史 9.6 机器学习的难点 9.7 机器学习的视角 9.8 小结 习题 第10章 学习的任务 10.1 引言 10.2 学习任务概述 10.3 分类 10.4 回归 10.5 聚类 10.6 排名 10.7 降维 10.8 小结 习题 | 第11章 学习的范式 11.1 引言 11.2 学习范式概述 11.3 监督学习 11.4 无监督学习 11.5 强化学习 11.6 其他范式 11.7 范式与任务的关系 11.8 小结 习题 第12章 学习的框架 12.1 引言 12.2 学习框架概述 12.3 概率框架 12.4 统计框架 12.5 几何框架 12.6 联结框架 12.7 逻辑框架 12.8 小结 习题 |
第五篇 推理 | |
第13章 知识表示 13.1 引言 13.2 知识与表征 13.3 知识表示的历史 13.4 可能世界理论 13.5 知识表示的范式 13.6 确定性知识表示 13.7 不确定性知识表示 13.8 小结 习题 第14章 推理机制 | 14.1 引言 14.2 推理问题 14.3 推理模式 14.4 逻辑推理 14.5 定性推理 14.6 本体推理 14.7 概率推理 14.8 机器推理 14.9 推理的应用 14.10 小结 习题 |
全书参考文献 |
教材目录参考资料:
教学资源
- 课程资源
《人工智能原理》开通有Abook数字课程。该数字课程利用字课程与纸质教材一体化设计，涵盖了教学ppt、知识拓展等内容。
数字课程名称 | 出版社 | 出版时间 | 内容提供者 |
人工智能原理数字课程 | 高等教育出版社 高等教育电子音像出版社 | 2019年8月 | 王文敏 |
另外该书配套的还有《人工智能原理-PPT》。
教材特色
《人工智能原理》提出了一个人工智能的研究体系、三个机器学习的研读视角，并围绕一个体系、三个视角来撰写。
一、该书做了一个尝试，即对人工智能的学科及其研究领域进行抽象，梳理出一个人工智能的研究体系，将人工智能的诸多研究分支囊括在这个研究体系之中。然后按照这个体系讲述人工智能原理，再穿插一些实例分析。
二、从三个角度和层面来诠释机器学习，而不是仅仅讲述若干个机器学习的代表性算法。
三、在知识表示中，除了介绍一些代表性的知识表示之外，还讲述了经典逻辑、模态逻辑、描述逻辑三种逻辑，以及本体、知识图谱等。在推理中，论述了逻辑推理、定性推理、语义推理以及概率推理，及提出的机器推理等。
四、书中用到的英文较多，涉猎到的中国国外的姓名，有中文翻译，其英文放在后面便于对照;对于原文中出现的中国国外人名的缩写，也尽量找到其全名。
作者介绍
王文敏:北京大学信息工程学院教授(兼职)，2013年9月至2016年3月任北京大学信息工程学院院长。曾获得部、省级科学技术奖4项。担任多个国际期刊及国际会议的审稿人。2014年成为深圳市海外高层次人才团队暨"图像与视频处理研究"孔雀团队核心成员。
