1988年获浙江大学计妈宁副短星攻下算机应用硕士学位后任教于宁波大学，1992年获中英友好奖于车专海齐盾生学金赴英，在伦敦大学Royal Holloway学院计算机系攻读博士学位，1995年获伦敦大学PhD，同年赴瑞士人工智能研究所IDSIA 从事博士后研究。1998年回宁波大学工作，后又分别赴美国来自加州大学、普渡大学、德国Fraunhofer研究院进行为期半年的交流访问。现任宁波大学教授、博士生导师，浙江省移动网能应用技术重点实验室主任，移动计算与人机起交互博士点带头迅境露系测满人，入选教育部新世纪优秀人才、浙江省"151"人才第一层次 ，浙江省计算机学会理事，中国图象图形学学会理事 。
- 中文名 赵杰煜
- 外文名 Jieyu Zhao
- 国籍 中国
- 民族 汉族
- 出生地 浙江宁波
人物经历
1981年考入浙江大学计算机来自系，1985年7月获得计算机应用学士学位;
1988年7月360百科获得计算机应用硕士式联弦委并刚学位，任教于宁波大学计算机系;
1992年9月获中英友好奖学金赴英国伦敦大学Royal Holloway学院计算机系攻读博士学位;
1995年9月获英国伦敦大学计算机科学博士学位PhD，同年赴瑞士人工智能研究所IDSIA从事博士后研究;
1998年4月回宁波大学工作，现任计算机系教授、博士生导师;
2003、2006、2009年分别赴美国加州大学、普渡大学、德国Fraunhofer研究院进行为期半年的交流访问。
研究方向
图像图形技术，深度学习:
主要从事三维图像信息处理、自然人机交互、机器学习、计算机视觉的研究，以及这些技术在工业和环境保护中的应用。
主要贡献
长期从事于计算智能领域研究，在 ACM Trans. on Graphics、IEEE Trans. on Cybern房板客起学绍州航etics、Pattern Recognition、Neural Networks、Machine Learning、中国科学、计算机研究与发展、软件学报、来自自动化学报等专业期刊，以及NIPS、SigGraph、SABS、IEEE ICIP等国际会议上发表论文百余篇 。
科研项目
1.《三维形变目标内蕴特征提取与聚类分析》，国家自然科学基金(61571247)，2016.01-2019.12, 主持
广派星商率座线操没 2.《基于物联网的大型水资源在线监测与管理系统》，科技部国际科技合作专项(2013DFG12810)，2013.4-2016.3, 主持
3.《机器视觉学习与生成模型研究》，国家自然科学基金(60672071)，2007.01-2009.12，主持
4.《虚拟人多通道感知与360百科情感计算研究》，973重大基础研究前期研究专项(2005CCA04400)，2006.01-2007.1县晶解植2，主持
5.《概率故杂析音判温图视觉学习模型与情感计算》，教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-05-0534)，2006.01-2008.12，主持
6.《自然和谐交效前互关键技术研究》，浙江省自然科学基金重大项目(D1080807)，2009.01-20者空顾庆湖12.12, 主持
7. 《主动学习型视频人脸识别》国家自然科学识展试京煤族促段绍基金(60273094)，2003.01-2004.12，主持
8. 《高维数据的学习与归纳及逐何鲜对米在数据发掘中的应用》国家自然科学基金青年项目(69805002)，1999.01-2001.12，主持
教学成就
教学上多年来一直工作于第一线，承担多门本科生和研究生主干课程的镇销置教学工作，通过不断改进教学座发手段和方法，培养学生的创新意识和能力，取得了良好的教学效果，主讲的《数据结构与算法》课程获浙江省精品课程名差儿验训式世旧感和教育部双语教学示范课程称号。
代表论文
(1)X. Ye, J. Zhao, L. Zhang, L. Guo, A Nonparametric Deep Gene百天另功丝rative Model for Multi-manifold Cluster才怀载故达留居面短仍ing, IEEE Transactions on Cybernetics, Vol.49, No.7, 2664-2677，July，2019
(2)X. Ye, J. 责亚特年口有章销等集Zhao, Multi-笔空初不manifold C散lustering: A Graph-Constrained Deep Nonparametric 米清红太假苗含不Method, Pattern Recognition, Vol.93, 215-227, 本地立么渐洋丝事高风款September, 2019
(3)史聪伟，赵杰煜，陈瑜，三维形变目标的网格卷积特征提取及分类，《电子学报》第47卷,第期，2019
(4)张龙，赵杰煜，叶绪伦，董伟，协作式生成对抗网络，《自动化学报》，第44卷，第5期，pp: 804-810，2018
(5)X. Wang and J. Zhao. Hierarchical non-parametric Markov random field for image segmentation, IET Computer Vision, 11(8),717-724, Print ISSN 1751-9632, Online ISSN 1751-9640, December 2017
(6)B. Liu, S. Chen, S. Xin, Y. He, Z. Liu, and J. Zhao，An optimization-driven approach for computing geodesic paths on triangle meshes, Computer-Aided Design, Vol.90, 105-122, September 2017
(7)王翀,刘忠,朱敏峰,赵杰煜,S.C. Chan，A Hand Gesture Recognition System based on Canonical Superpixel-Graph，Signal Processing - Image Communication，vol.58, 87-98, ISSN: 0923-5965 , 2017
(8)陈能仑、舒振宇、陈双敏、刘邦权、赵杰煜、辛士庆，几何质心的定义和计算，《计算机辅助设计与图形学学报》，第29卷,第5期, 914-920, 2017
(9)邱玉，赵杰煜，汪燕芳， 结合运动时序性的人脸表情识别方法，《电子学报》第44卷,第6期，1307-1313，2016
(10)S. Xin, W. Wang, S. Chen, J. Zhao, Z. Shu. Intrinsic Girth Function for Shape Processing, ACM Transactions on Graphics, vol.35, no.3, 25:1-25:14, June 2016
(11)王枭,陈双敏,陈叶芳,辛士庆,赵杰煜, 基于模板采样和MLS能量函数的曲率计算， 计算机辅助设计与图形学学报，第27卷,第6期, 1104-1109, 2015
(12)陈普强，郭立君，张荣，赵杰煜，基于全局空间约束块匹配的目标人体识别，《计算机研究与发展》，第52卷,第3期, pp.596-605, 2015
(13)陈双敏，陈叶芳，辛士庆，赵杰煜，金炜，拓扑短路无关的测地距离及其重要应用，《计算机辅助设计与图形学学报》，2015, 27(11):2149-2154
(14)祝军，赵杰煜，董振宇, 融合显著信息的层次特征学习图像分类, 《计算机研究与发展》，第51卷,第9期, pp.1919-1928, 2014
(15)X. Wang and J. Zhao, Swendsen-Wang Cuts Sampling for Spatially Constrained Dirichlet Process Mixture Models, Graphical Models, Vol.76, 496-506, Elsevier, ISSN 1524-0711, 2014
(16)S. Xin, S. Chen, J. Zhao, Z. Pan, Measuring Length and Girth of Tubular Shape by Quasi-Helixes. Computers & Graphics, Vol.38, 392-398, 2014
(17)S. Zhu, J. Zhao, L. Guo and Y. Zhang, Unsupervised Natural Image Segmentation via Bayesian YYH Learning Theory, Neurocomputing, Vol. 121, pp. 532–539, Dec. 2013
