托马斯·贝叶斯(Thomas Bayes，1702-1763) ，18世纪英国神学家、数学家、数理统计学家和哲学家，概率论号理论创始人，贝矿歌叶斯统计的创立者，"归纳地"运用数学概率，"从特殊推论一般、从样本失袁推论全体"的第一人。
- 中文名称 托马斯·贝叶斯
- 外文名称 Thomas Bayes
- 出生日期 1702年
- 逝世日期 1763年
- 毕业院校 爱丁堡大学
人物简介
托马斯·贝叶来自斯 (Thomas Bayes)，英国神学家、数学家、数理统计学家和哲学家，1702年出生于英国伦敦，意做过神甫，1742年成为和脱今盐英国皇家学会会员。
握群加其仅太丰绿 贝叶斯曾是对概率论与统计的早期发展有重大影响的两位人物(另一位是布莱斯·帕斯卡Blaise P失款ascal)之一。
个人贡献
贝叶斯在数学方面主要研究概率论。他首先将归纳推理法用于概率论基础理论，并创立了贝叶斯统计理论，对于统计决策函数、统计推断、统计的估算等做出了贡献。1763年发360百科表了这方面的论著，对于现代概率论和数理统计都有很重要的作用。贝叶斯奏致又拉的另一著作《机会传左烧维减员音运的学说概论》发表于17话钟58年.贝叶斯所采用的许多术语被沿用至今。
他对统计推理的主要贡献是八杀输物会联磁使用了"逆概率"这个概念，并把它作为一种普遍的推理方法提出来。贝叶斯定理原本是概率论中的一个定理，这一定理可用一个数学公式来木凯长伯孔棉垂组晚支表达，这个公式就是著名的贝叶斯公式。
1763年由Richar作角谁减者滑征展括曾d Price整理发表了贝叶斯的成果《An Essay towards solving a Problem in 又the Doctr须训赵武ine of Chances》，提出贝叶斯公式。
假定B1,B2,……是某个过程的若干可能军顶号希有日旧的前提，则P(Bi斤宣管呀城是旧毛)是人们事先对各前提条件出现可能性大小的估计，称之为验前概率;如果这个过程得到了一个结果降高企宽书天富参张危A，那么贝叶斯公式提供了我们根据A的出现而对前提条件做出新评价的方法;P(Bi∣A)既是对前提Bi的出现概率的重新认识，称 P(Bi∣A)为验后概率'经过多年的发展与完善，贝客服形获乙演示企叶斯公式以及由此发展固促度台在史注纸起来的一整套理论与方法，已经成为概率统计中的一个冠以"贝叶斯"名字的学派，在自然科学及国民经济的许多领域中有着广泛应用。
