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人脸考勤机

人脸考勤机是利用人脸考勤的机器,采用了人脸识别来自技术,利用人脸的差异识别人员。通过提取人像特征点,利用生物统计学的左争底原理建立人脸特征模板对人员进行登陆,并在识别时更新用户脸部图像提高准析架点里土型销确率。

  • 中文名称 人脸考勤机
  • 类别 机器
  • 作用 考勤
  • 原理 人脸识别

简介

  人脸考来自勤机是一种新型的360百科存储类考勤机,事先只需采集员工 的面像并建立档案,当员工上下班站在人脸识别考勤机的识别区域内,考勤机上就会快速的记录考勤状况并保存记录。

作原理

  人脸考勤机是采用当今国际科技领域高精技术--人脸识别技术(融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体),利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析并建立人脸特征模板。当已登记的人员从人脸识别机前走过,它会有语音提示"你好"或者人员的姓名表示什香农引味穿势考勤已成功。 而且,它还有拥有图像更新功能,若将正采取的图像作为第一人脸,存储的为第二人脸,如果第一人脸图像与第二人脸图像相一致,人脸识别考勤机将自动储存第一人脸图像来更新该第二人脸图像。该法可保持用户脸部图像的更新间由率意径再飞江地,降低了脸部外形改变对识别的影响,增加了识教厚永功关究含须雷别的准确率。

功能特来自

  1.采用人脸关键区域定位的方法,其准确度高,安全性好。

  2. 一般采用专用双摄像头,属于准三人脸识别技术,识别性能大大

  超过二维人脸识别,算法复杂度远低于三维亲波章包业状球养块宽冷人脸识别。

  3.识金航创移别性能不受环境光线的影响,可靠性好。

  4.可通过U盘上传用户姓名列表,下门禁考勤记录以及照片。

  5.可通过TCP/IP网络设置设备状态,以及上传下载信息;网络通讯数据加再红危某密。

  6.自然性,识别方式和人类进行个体识别时所利用的生物特征相宜跑同。

  7. 完全非接触,可避免细菌传染,更加健康卫生。

  8.语音提示,真人发声提也款院血示面像是否验证成360百科功。

  9.可独立使用,无需连接电脑,即可完成人员登记、人脸考勤、存储记录等功能。

 笔倍把丰均鸡岩价苗笑 注意事项

  1、您型编井买轻的人像必须在镜框范围内;取样时,只要色必载单脸在镜面范围内,视线对着镜面中央平行或是低头都是可以的。

  2、请与考勤机保持约30-80cm距离处将人脸正对镜子,眼睛盯着镜面的中央处,缓缓的前后移动脸部,并保持取样时神态自然。

  3、在取样时尽量保持取样环境与考勤环境的一致,建议最好在考勤机放置位置取样。

  4、请保持表情自然,避免闭眼、斜视、头发盖住眼睛,取样和考勤时请不要佩戴眼镜,这样可以方便更快考勤。

  5、不要在有阳光照射的窗户附近使用。

识别原理

  人脸考勤机顾名思义:就是以分析人脸不同特困后洲年征为识别依据的考勤机设备,我们来看看面部识别的技术特广景

  脸是标识您身份的重要元素,别人也会通过你的脸来辨认您。请想象一下,如果所有的面孔都是相同的,识别出一个人该是多么的困难。除了长得几乎完全一样的双胞胎之外,面孔毫无疑问红八红反各们情吃是一个人最独特的物理特征。不只是人有识别和区分数百万张不同面孔的先天能力,计算机也正在迎头赶上人的这种能力。

  如果照镜介亚论准执照子,您会发现脸具有一些可辨别的标志。脸上的凸出部分和凹陷部分构成谈差远角了不同的面部特征面部识别考勤机将这些标志定义为节点。人脸大约有80个节点。每个节点包含 40 个 仅所误航含元良律展顾急Gabor 小波(一种数字信号变换方法)系数,包括相位和幅度,这些系数合起来称为一个 Jet ,这些小波系数是原始图像和一组具有 5 个频率、 8 个方向的 Gabor 小波卷积(一种数字信号处理算子)得到的。这样每幅图就像被贴了标签一样,其中的点被 Jets 标定,边被点之间的距离标定。所以一张人脸的几何形状就被编码为图中的边,而灰度值的分布被编码为图中的节点。

  以下是该软件测量的几个节点:

  两眼之间的距离

  鼻子的宽度

  眼窝响自端际道行的深度

  颧骨

  下颌轮廓

  下颚

  面部识别考勤诗六充井体终机 在人脸识别中,由一组特征脸基图象张成一个特征脸子空间,任何一幅人脸图象(减去平均人脸后)都可投影到该子空间,得到一个权值向量。计算此向量和训练集中每个人的权值向量之间的欧式距离,取最小距离所对应的人脸图像的身份作为测试人脸图像的身份。

  人脸本质上是 3D 空间中的一个表面,所以原则上用 3D 模型能更好地表征人脸,特别是处理人脸的各种变化,如姿势、光照等。 Blanz 等人提出了一种基于 3D 形态模型的方法,该方法将形状和纹理用模型参数编码,同时提出了一个能从单张人脸图像还原模型参数的算法。形状和纹理参数可用来进行人脸的识别。为了处理由于这些参数导致的图像之间差异的极端情形,通常是预先产生一个通用的模型。而进行图像分析时,给定一张新的图像,一般的做法是用通用模型去拟合新的图像,从而根据模型来参数化新的图像。

功能扩展

  随着2020年春节后工厂复工、学校开学,各地都将迎来大规模人员流动,为了对流动人员进行快速有效的体温筛查,热成像+人体测温考勤设备已经成为线下的时髦,通过当下生物识别技术、热成像测温技术、视频智能分析等技术手段,围绕"高精度、高效率、低成本、灵活布控、安全可靠"多个方面,实现有效预防、及时控制的建设目标,保障企业、学校、商业等各类场所的安全运行。

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