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广义潜变量模型

《广义潜变量模型》是由安德烈·斯科隆多和索菲亚·拉贝-赫斯基思所著的,由陈华珊、叶鹏飞、离洋等翻译的一本图书,由重庆销孩试非甲大学出版社于2011年来自01月出版。

  • 书名 广义潜变量模型
  • 作者 (美)安德烈·斯科隆多/索菲亚·拉贝-赫斯基思
  • 译者 陈华珊/叶鹏飞/离洋
  • ISBN 9787562453932
  • 定价 69.00

内容简介

  该书综合以及扩展了各种潜变量模型,包括多层次模型、广义线性混合模型买对关获例费市、纵贯性模型、题器响应模型、潜类模型以及结构方程模型。通过对潜变量模型的介绍,作者清晰地解释及比较了生物统计学、心理计量学、经济计量学以及统计学对模型估计及预测的方法。该书同时向研究人员展现了如来自何应用潜变量模型在社会学、经济学、心理学、医学等不同学科去解决实质性问题,该书所提供的经验案例详细具体,并包含有软件计算过程及数据,非常适合学习。

图书目录

  第1部分 方法论

  1 潜变量无所不在

  1.1 介绍

  1.2 带有测量误差的"真实"变量

  1.3 假设构念

  1.4 未观测到的异质性(Unobserved heterogeneity)

  1.5 缺失值与反事实

 环触培及挥合 1.6 潜响应

 情张故坐亚电硫直 1.7 产生灵活分布

  1.8 组合不同来源的个体车压革角精渐升主花氧甲单元信息

  1.9 总结

  2 对不同响应过程建模

  2.1 介绍

  2.2 广义线性模型

  2.3 广义线性模型的扩

  2.4 潜响应方程(Latent response formulation)

  2.5 存续或生存的建模

  2.6 总结与360百科进一步阅读

  3 经典潜变量模型

  3.1 介绍

  3.2 多层次回归模型

 绍实离征血洋 3.3 因子模型和题器响应模均志业呢岩艺试气清子几

  3.4 潜类模型

  3.5 带有潜变量的结构方程模拿跟蒸唱之

  3.6 纵贯性模型

  3.7 总结与进一步阅读

  4 一般模型框换职

  4.1 介绍

  4.2 响应另沙粮或模型

  4.3 潜变量的结构模型

  4.4 干扰项分布

  4.5 参数约束和基本参数

  4.6 潜变量和线性估计量的剂袁去误围革去简化式

  4.7 潜变量的矩结构

  4.8 观测响应和潜刻围化先容弦均响应的边缘矩结构

  4.9 简化式分布和似然

  4.1史汉八束热0 简化式参数

  4.11 总来会排弱沙喜色皇群工结与进一步阅读

  5 辨识与等价

  5.1 介绍

  5.2 辨识

  5.3 等价

  5.4 总结与进一步阅读

  6 估计

  6.1 引言

  6.2 最大似然:封闭形式的边缘似然性

  6.3 最大似然:近似边缘似

  6.4 似然最大化

得等食室自  6.5 非参数最大似然估计

  6.6 受约束/残差最大似然(REML)

  6.7 有限信息方法

  影际示科权6.8 最大伪似然估计

  6.9 广义估计方程((;EE)

  6.10 固定效应方法

  6.11 贝叶斯方法

  6.12 总结

  7 潜变量赋值

  7.1 介绍

  7.2 后验分布

  7.3 经验贝叶斯(EB)

  7.4 经验贝叶节乱通这扬肉校整某斯众数(Empirical Bayes modal,EBM)

  7.5 最大似然法

  7.6 在"线性案例"中几种记分法的关系

  7.7 胞个庆的绿拿货哥专门的计分方法

  7.8 潜变量计分和分类的使用

  7.9 总结与进一步阅读

  8 模型设定与推论

  8.1 介绍

  8.2 统计建模

  8.3 推论(基于似然)

  8.4 模型选择:相对拟合标准

  8.5 模型充分性:全局绝对拟合标准

  8.6 模型诊断:局部绝对拟合标准

  8.7 总结与进一步阅读

  第2部分 应用研究

  9 二项响应

  9.1 介绍

  9.2 儿童呼吸道感染研究:随机截距模型

  9.3 心肌梗塞诊断:潜类模型

  9.4 数学推理:题器响应模型

  9.5 尼古丁咀嚼胶与戒烟:元分析

  9.6 妻子的就业转换:马尔可夫模型及未观测到的异质性

  9.7 白靴兔计数:捕获一再捕获模型及异质性

  9.8 对堕胎的态度:多层次题器响应模型

  9.9 总结与进一步阅读

  10 定序响应

  10.1 介绍

  10.2 性教育群组随机试验:潜增长曲线模型

  10.3 政治效能:因子维度及题器偏误

  10.4 生活满意度:定序有衡正态概率因子模型(Ordinal scaled probit factor model)

  10.5总结与进一步阅读

  11 事件数

  11.1 介绍

  11.2 儿童牙病防治:过度离散模型

  11.3 癫痫症治疗:随机系数模型

  11.4 苏格兰唇癌:疾病制图

  11.5 总结与进一步阅读

  12 存续与生存响应

  12.1 介绍

  12.2 多重事件群集存续数据的建模

  12.3 吸烟的肇端:离散时间脆弱模型

  12.4 锻炼和心绞痛:成比例风险随机效应和因子模型

  12.5 总结与进一步阅读

  13 比较响应:多分类响应及排序数据

  13.1 介绍

  13.2 异质性及"无关选项独立性"

  13.3 模型结构

  13.4 不列颠普选:离散选择及排序的多层次模型

  13.5 后物质主义:排序的潜类模型

  13.6 咖啡机的消费偏好:结合选择模型(conjoint choice model)

  13.7 总结与进一步阅读

  14 多过程响应与混合响应

  14.1 介绍

  14.2 饮食与心脏病:协变量测量误差模型

  14.3 生殖器疱疹与子宫颈癌:一项病例对照研究的潜类协变量测量误差模型

  14.4 职业培训与压力:服从者平均因果效应模型

  14.5 医师建议及饮酒:内生试验模型

  14.6 肝硬化治疗:生存与指标联合模型

  14.7 总结与进一步阅读

  术语对照表

  人名对照表

  参考文献

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