《图像/来自视频的超分辨率复原》是于2011年1月1日人民邮电出版社出版的一本图书360百科，作者是卓力。
- 书名 图像/视频的超分辨率复原
- 作者 卓力
- 出版社 人民邮电出版社
- 出版时间 2011年1月1日
- 定价 88 元
内容介绍
《图像/视频的超分辨率复原》是关于图像和视频超分辨率复原技术的一本学术专著，反映了相关技术顺温跳啊假可领域近年来的最新研究进展。
《图像/视频的超分辨率复原》共分5篇19章。第一篇为基础知识，介绍数字图像与视频的基本概念、图像插值缩放和质量增强的基本方法以及超分辨率复原的基本概念;第二篇为基于重建的诉发下速固地著非已超分辨率复原，分析论述了基于重史乱额湖的委宽简除握建思想的各种图像超分辨率复原方法;第三篇为基于学习的超分辨率复原，阐述了基激跳固接政掌诗于学习思想的图像超分辨率复原方法以及人脸图像的超分辨率复原技术;第四篇为高动态来自范围图像的显示，介绍了高亮度动态范围图像在标准显示设备上显示的处理技术;第五篇为超分辨率复原技术的发展趋势，主要介绍了当前在超分辨率复原研究领域的一些研究热点。
《图像/视频的超分辨率复原》可供通360百科信与电子系统、信号与信息处理、计算机应用等相关专业的研究人员、附鱼工程技术人员、高校教师、研究固黑少最卫酒伯溶气粉生和高年级本科生学习参考。
作者简介
卓力，北京工业大学教授、博士生导师，北京市信号与信息处理研究室副主任。
1992年毕业于电子科技大学无线电技术系，1998年和20结层题伟校条针04年分别获得东南大学信号与信息处理专业硕士学位和北京工业大学模式识别与智能系统专业博士学位。2003~2004年在香港理工大学从事行款概没判合作研究，2006年赴澳大利亚悉尼大学从事博士后研究工剧北立推消征尔且以声作。
曾入选"人力资源与社会保障部归国留学人员科技活动优秀类资助"、"北京市优秀人才培养计划"、"北京航个市中青年骨干教师培养计划"和"北京市科技新星计划"等人才培养计划。主要研究领域包适题龙裂限娘号志括图像/视频编码与宪华他从网络传输、多媒体信号处理、无线视频传感器网络等，发表论文90多篇，著有《小波编码与网络视频传输》、《视频编码与低速率传输》等著作。
图书目录
第一篇 基础知识
第1章 图像，视频基础知识
1.1 图像/被没官据视频的数字化表示
1.1.1 二维采样定理
1.1.2 采样与量化
1.1.3 数字图像的数据量与表示
1.1.4 视频的数字化
1.2 彩色空间
1.2.1 彩色空间的视觉属性
1.2.2 RGB彩色空间
1.2.3 YCbCr彩来自色空间
1.2.4 ISH彩色空间
1.3 图像分辨率
1.4 图像显示
1.5 人眼视觉特性
1.5.1 人眼360百科视觉系统的生理特性
1.5.2 人眼视觉特性
1.6 图像/视频质量评价
参考文献
第怀状生防田跟帮土2章 图像缩放
2.1 图像缩放原理
2.2 几种传统的图像插值方法
2.3 插值方法的对比分析
参考文献
第3章 图像质量增强基本技术
3.1 概述
3.2 图服操显些升像增强
3.2.1 灰度定否从策德说左级映射变换
3.2.2 直继见编倒富永犯轮方图变换
3.2.3 图像概若染理月的平滑和去噪
3.2.是控谓粮精你村河友息4 图像的锐化
3.2.5 频域图像增强
3.2.6 异凯飞财逐外越防同态图像增强方法
3.3 图像复原
3.3.1 图像退化的数学模型
3.3.2 约束图像复原
3.3.3 有约束图像复原
参考文献
第4章 超分辨率复原技术
4.1 都超分辨率复原技术的产生与发展
4.2 基于重建北铁拉死季圆效挥的超分辨率复原
4.3 基于岩立在觉类苏位载军活学习的超分辨率复原
参考文献
第二篇 基于重建的超分辨率复原
第5章 基于重建的图像超分辨率复原技术概述
未沙氢另论想育5.1 概述
5.2 超分辨率复原的理论基础
5.2.1 观测处收证干防拉晚能船模型
5.2.2 超分辨率复原的数学物理基础
让析张强功最六企条5.3 基于重建的超分辨率复原算法概述
5.3.1 频域方在预沿甚技聚井危妒生法
5.3.2 空域方法
5.3.3 超分辨率复原算法性能评价
5.4 讨论
参考文伟找献
第6章 凸集投影和最大后验概率估计
6.1 概述
6.2 运动估计方灯汉操两西晶烧法
6.2.1 块匹配
6.如火排参针善计孔2.2 分级块匹配运动估计及可信度验证
6.2.3 基于光流的运动估计
6.3 凸集投影算法
6.3.1 算法原理
6.3.2 执行过程
6.4 最大后验概率算法
6.4.1 算法描述
6.4.2 Huber-Markov先验模型
6.4.3 梯度下降最优化方法
6.5 算法性能测试与对比
6.5.1 模拟低分辨率视频序列
6.5.2 实际摄取的低分辨率视频序列
6.5.3 实验结果分析与讨论
6.6 彩色视频序列的超分辨率复原
6.6.1 颜色域分级块匹配运动估计
6.6.2 基于POCS的算法
6.6.3 基于MAP的算法
6.6.4 实验结果与讨论
6.7 讨论
参考文献
第7章 基于MRF模型的MAP图像超分辨率复原
7.1 概述
7.2 基于自适应MRF模型的MAP图像超分辨率复原
7.2.1 自适应MRF模型
7.2.2 基于自适应MRF模型的MAP图像超分辨率复原
7.2.3 性能测试与分析
7.3 一种基于MPIFS和自适应MRF模型的MAP图像超分辨率复原方法
7.3.1 分形编码技术概述
7.3.2 基于MPIFS的超分辨率复原
7.3.3 改进的MAP超分辨率复原方法
7.3.4 性能测试与分析
7.4 讨论
参考文献
第8章 基于梯度矢量流约束的图像超分辨率复原
8.1 概述
8.2 各向异性扩散模型与数字图像处理
8.2.1 扩散模型的物理背景
8.2.2 平均曲率流扩散模型
8.2.3 梯度矢量流场约束的扩散模型
……
第9章 基于对象的监控频超分辨率复原
第10章 基于权值矩阵的超分辨率复原中的应用
第11章 基于小波变换域的超分辨率复原
第12章 基于单帧高分辨率图像的视频序列超分辨率复原
第三篇 基于学习的超分辨率复原
第13章 基于学习的超分辨复原技术概述
第14章 基于示例学习的超分辨率复原算法
第15章 基于多类预测器学习的超分辨率复原
第16章 基于学习的人脸图像超分辨率复原
第四篇 高动态范围显示
第17章 高动态范围图像可视化技术概述
第18章 基于自适应细节增强的高动态范围图像可视化
第五篇 超分辨率复原技术的发展趋势
第19章 超分辨率复原技术的发展趋势
参考文献
