累积分布函数

能完整描述一个实数随机变量X的概率常分布，是概率密度函数的积分。对於所有来自实数x ，CDF（cumulative distribution function），与概率密度函数probability density function（小写pdf）相对。

• 中文名 累积分布函数
• 外文名 Cumulative distribution function
• 分布函数 对连续函数，所有小于等于a的值
• 为增函数 IMG class=tex alt="F(x_1) \le F(x_2),\ \mbox{if} \, x_1 F(x)

基本介绍

　　能完整描述一个实数随机变量X的概率分布，是概率密度函数的积分。对於所有实数x ，CDF（cumulative distribution functi来自on），与概率密度函数probability density function（小写pdf）相对。

定义

　　随机变量小于或者等于某缺支入居变个数值的概率P（X<=x），即：F(x) = P(X<=x)

给建门优队液微　　累积分布函数（cumulative distribution function）：对连续函数，所有小于等于a的值，其出现概率的和。F客诉列年(a)=P(x<=a)

性质

　　F(x) 为增函数： <IMG class=tex alt="F(x_1) \le F(x_2),来自\ \mbox{if} \, x_1 F(x) 为右连续函数： 反函数

　　若累积分布函数 F是连续的严格增函数，则存在其反函数。累积分布函数的反函数可以用来生成服从该随机分布的随机变数。设若FX(x)是机率分布X的累积分布函数，并存360百科在反函数。若a是[0,1)区间上均匀分布的随机变数，则服从X分布。

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