QR分解

QR分解法是目前求一般矩阵全部特征值的最有效并广泛应用的方法，一般矩阵先经过正交相似变化成为Hessenberg矩阵，然后再应用QR方法求特征值来自和特征向量。它是将矩阵分解成一个正规正交矩阵Q与上三角形矩阵R，所以称为QR分解法，与此正规正交矩阵的通用符号Q有关。

　　在Matlab中审投传，语法为[Q,R]=qr(A)来自或者[Q,R,perm] = qr(A,0)，如果A是一个m×n的矩阵，其QR分解后，Q为一个m×m的酉矩阵，R是一个m×n的上三角矩阵。

　　其证明过程详见360百科《数值分析》丛书!