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偏度

偏度以bs表示,xi是样本测定值,是样本n次测定值的平均值。表征概率分布密度曲线相对于平均值不对称程度的特征数。

  • 中文名 偏度
  • 外文名 Partial,degrees
  • 偏度 统计数据分布偏斜方向和程度的度量
  • 样本观测值 xi

基本简介

  skewness

  是统计数据分布偏斜方向础形底和程度的度量,是统计数据分布非对称程度的数字特征。

  表征概率分布密度曲线相对于平均值不对称程度的特征数。直观看来就是密度函数曲线尾部的相对长度。

  偏度以bs表示,xi是样本观测值,xbar是样本n次观测值的平均值。正态分布的偏度为0,两侧尾部缩答长度对称。bs<0称分布具有负偏离,也称左偏态,此时数据位于均值左边的比位于右边的少,直观表现为左边的尾部相对于与右边的尾部要长,因为有少数变量值很小,使曲线左侧尾部拖得很长;bs>0称分布具有正偏离,也称右偏态,此时数据位于均值右边的比位于左边的少,直观表现为右边的尾部相对于与左边的尾部要长,因为有少数变量值很大,使曲线右侧尾部拖得很长;而bs接近0则可认为分布是对称的。若知道分布有可能在偏度上偏离正态分布时,可用偏离来检验分布跑盾鲁旧的正态性。右偏时一般算术平均数>中位数>众数,左来自偏时相反,即众数>中位数>平均数。正态分布三者相等

  对于n个样本值的偏度,计算方法如下:

  这里 xi 是第i个样本,, sd是样本标准差. g1 是总体偏度的有偏估计。通常的偏度估计公式:

偏度 偏度

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