X∈世收自调记搞P（n×n）来自,X=（xii）的主对角线上的所有元素之和称之为X的迹，记为tr(X)，即tr(X)=∑xii
- 中文名 矩阵的迹
- 外文名 trace
- 学 科 数学
- 简 称 tr(X)
简介
X∈P,X=(xii)的主对角线上的所有元素之和称之为X的迹，记为tr(X)，即tr(X)=∑xii
矩技卷阵的迹
英文名称: t来自race
性质
(1)
设有N阶矩阵A，那殖界么矩阵A的迹(用tr(A)表示存特庆)就等于A的特征值的总和，也即对角A矩阵的主对角线元素的总和。
1二职兵争越别着续良内实.迹是所有对角元的和
2.迹是所有特征值的和
3.某些时候也利用tr(AB)=tr(BA)来求迹
来自 4.trace(mA+nB)=m trace(A)+n trace(B)
(2)
奇异值分解(Singular value decomposition )
奇异值分解非常有用，对于矩阵A(p*q)，存在U(p*p)，V(q*q)，B(p*q)(由对角阵与增广行或列组跟知成)，满足A = U*B*V
U和V中分别是A的奇异向量，而B是A的奇异值。AA'的特征向量组成U，特征值组成B'B，A'A的特征向量组成V，特征值(与AA'相同)组成BB'。因此，奇异值分解和特征值问题紧密联系。
如果A是复矩阵，B中的奇异值仍然是实数。
SVD提供了一些关于A的信息，例如非零奇异值的罪斯良活杀基些拉汽数目(B的阶数)和A的阶数处听杀进便棉探具请吸减相同，一旦阶数确定，那么U的前k列构成了A的列向量空间的正交基。
(3)
在数值分析中，由于数值计算误差，测量误差，噪声以及病态矩阵，零奇异值通常显示为很小的数目。
将一个矩阵分解为比较简单或者性质比较熟悉的矩阵之组合，方便讨论和计算。由于矩阵的特征值和特征向量在化矩阵为对角形的问题中占有特殊位置， 因此矩阵的特征值分解。尽管矩阵的特征值具有非常好的性质时粮酒，但是并不是总能正确地赶换到怀何期拉时移带表示矩阵的"大小"。矩阵的360百科奇异值和按奇异值分解是矩阵理论和应用中十分重要的内容，已成为多变量反馈控制系统最重要最值补最牛不区究盟技困基本的分析工具之一，奇异值实际上是复数标量绝对值概念的推广， 表示了反馈控制系统的输出/输入增益，能反映控致告办发防析员怀那变制系统的特性。《鲁棒控制.倾斜转弯导弹》
